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HEROCLIP / 『HEROCLIP SMALL』 カラビナ型フック

858円

HEROCLIP / 『HEROCLIP SMALL』 カラビナ型フック

ZOZO問い合わせ番号:57924190
ショップ:BEAMS MEN,ビームス メン
ブランド:bpr BEAMS,ビーピーアール ビームス
商品名:HEROCLIP / 『HEROCLIP SMALL』 カラビナ型フック
カテゴリ:アウトドア/スポーツgt;アウトドアグッズ
ブランド品番:33-02-0239-470
素材:アルミニウム
原産国:中国製
カラー:ブラック,レッド
サイズ:ONE SIZE
企画ID:1316957











HEROCLIP / 『HEROCLIP SMALL』 カラビナ型フック

ナイロン 屋外 登山 戦術的 ハイキング ジップ ボトルカバー ケトルバッグ 水筒ポーチ 水筒バック 全5色
ナイロン 屋外 登山 戦術的 ハイキング ジップ ボトルカバー ケトルバッグ 水筒ポーチ 水筒バック 全5色

説明:
MOLLEと互換性のあるウォーターボトルポーチ.MOLLEデザインで.MOLLEウェビングベスト.バッグ.デューティベルト.またはバックパックに取り付けることができます.
MOLLEはポーチ全体をループします
高密度ナイロン素材で作られています
背面に2つのMOLLEストラップ
ポーチの両側にDリングが付いたジッパー式クロージャーは.小さなバッグとしても持ち運びできます
2つのポーチデザイン.メインポーチは大きなスポーツウォーターボトル(高さ10インチ).フックとループパネルを上部に置くことができ.2番目のポーチはいくつかの小さなものを置くことができ.パッチを簡単に置くことができるフックとループも付いています
仕様:
素材:ナイロン
高さ:約. 25cm / 9.8inch
直径:約. 11cm /4.3インチ
パッケージに含まれるもの:
1ピースミリタリータクティカルMOLLEウォーターボトルバッグ
...














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よくあるご質問

古いModelerを使用していますが対応しますか?

SPSSデータマイニング基礎講座は、Modeler 18.2に基づいて開発されています。古いバージョンのModelerの場合、一部インタフェースに違いがありますが、データマイニングの考え方、分析の進め方などは共通しており、Modelerのインタフェースも大きく変わるものではなく、講座で使用している分析手法は、ディシジョンツリー、K-Meansクラスター、Aprioriアソシエーションなど汎用的で基礎的なものであるため、古いバージョンのModelerをご使用のお客様にもご活用いただけると思います。

社内で2名使いたいのですが1userで共有可能ですか?

SPSSデータマイニング基礎講座は、お1人につき1アカウントのお申込みが必要で、複数の方が1つのアカウントを共有するのはライセンス違反になります。2名様が受講する場合、2 userのお申込みが必要です。

オンライン講座にSPSSのインストールは必要ですか?

いえ、必要ありません。SPSSデータマイニング基礎講座は、オンライン形式の動画コンテンツですので、視聴にModelerのインストールは不要です。ただし、テキストブックと動画をみながら、実際に操作をしながら学習することを妨げるものではなく、実際の操作をより理解するには、Modelerを操作しながらの受講もお奨めです。講座で使用しているサンプルファイルは、以下ページの最下部よりダウンロードいただけます。

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ソフトウェア&サブスクリプションとは何ですか?

メーカー(IBM)から提供されるソフトウェアとその年間保守サービスのことです。保守サービスでは、メーカー提供のテクニカルサポート(E-MailやTELなど)や保守期間内の無償バージョンアップをご利用いただけます。保守サービスは初年度のみ12か月間提供され、次年度以降は継続保守をご利用になる場合のみ提供されます。保守サービスが失効してもSPSSなどのソフトウェアは継続してご利用いただけます。

■ IBMメーカー保守サービスとは
https://www.stats-guild.com/ibm-spss/maintenance

 

SPSSで行うような予測分析とBIの違いは何ですか?

BI (Business Intelligence) は、大規模なデータを対象にした集計としてよく利用されています。経営上のKPIなどをダッシュボードとして視覚化して、現状や状況をできるだけリアルタイムに把握したい場合に有効です。一方、SPSSで行う予測分析では過去データに基づいて、関係性やパターンを明らかにして、将来を予測するモデルを作成して、予測値や確率を算出して意思決定に役立てます。予測分析では、集計では分かりにくい複雑な関係性を明らかにする可能性が高まりますが、両者は相反したり競合するものではありません。例えば、予測分析の結果をBIに取り入れて連携することで、従来のダッシュボードを強化することも可能です。


>その他のよくあるご質問

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2021年8月13日(金) ~2021年8月16日(月)
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